CUDA: Programe a sua NVIDIA no Linux!

Depois dos estudos sobre visão computacional,  publiquei  um artigo distribuído gratuitamente na revista Linux Magazine sobre a  sua aplicabilidade e custo computacional (PDF).

Neste cenário os chips gráficos (GPU) serão imprescindíveis para um ganho significativo na performance destes aplicativos.

O uso orquestrado das GPU e CPU mudará o rumo da computação, pois trabalhos que processam em dias poderão ser processados em horas. Na minha visão,  screensavers que trabalharão em cluster, utilizando a GPU, permitirão acelerar trabalhos de pesquisas para o desenvolvimento da curas de doenças letais.

Nos meus testes laboratoriais, a multiplicação de vetores com 50 milhões de elementos levaram  20µs na GPU contra 401742µs (microsegundos) na CPU. Para fechar o ano de 2009, disponiblizo um documento no Viva O Linux, onde  menciono como instalar e compilar o SDK da NVidia.

Artigo completo no VOL.